産業用自家消費型太陽光発電システムや蓄電池の導入を検討する企業にとって、経済効果の正確な予測は極めて重要です。従来、このようなシミュレーションには詳細なデマンドデータが不可欠とされてきましたが、革新的なツール「エネがえるBiz」は、このハードルを大きく下げることに成功しました。本記事では、エネがえるBizの特長、特にデマンドデータなしでシミュレーションが可能な点に焦点を当て、その意義と活用方法について詳しく解説します。
## エネがえるBizの革新性：デマンドデータなしのシミュレーション
エネがえるBizの最大の特長は、詳細なデマンドデータがなくても高精度のシミュレーションが可能な点です。これは、同ツールが提供する「業種別ロードカーブテンプレート」によって実現されています[1]。
### 業種別ロードカーブテンプレートとは
業種別ロードカーブテンプレートは、11業種44パターンの電力消費パターンを網羅したデータセットです。これらのテンプレートを使用することで、12ヶ月分の電力消費量（kWh）を365日1時間単位の消費量に分解し、発電量推計と組み合わせて自家消費・余剰量推計のシミュレーションが可能になります[1]。
### 対応業種とパターン
エネがえるBizの業種別ロードカーブテンプレートは、以下の業種とパターンをカバーしています[1]：
- デパート・スーパー（大規模、中規模、小規模）×平日・土日
- 店舗
- 病院（大規模、中規模）×平日・土日
- 官公庁（大規模、中規模）×平日・土日
- ホテル・旅館（大規模、中規模）×平日・土日
- スポーツ施設
- 事務所（大規模、中規模、小規模）×平日・土日
- 飲食店（24時間型、夜～深夜型、朝～夜型、夜型）
- 大学・専門学校（大規模、中規模）×平日・土日
- 学校（小・中・高）×平日・休日
- 工場（昼操業・大規模、昼操業・中規模、昼夜連続操業・大規模、昼夜連続操業・中規模）×平日・休日
## デマンドデータなしシミュレーションの利点
### 1. 初期提案段階での活用
デマンドデータの入手が困難な初期提案段階でも、概算シミュレーションが可能になります。これにより、顧客との対話を早期に開始し、太陽光発電システムや蓄電池導入の可能性を探ることができます[1]。
### 2. 低圧施設向け提案の容易化
特に、デマンドデータ（30分値）が入手しづらい低圧施設の需要家向け自家消費提案において、このツールは大きな威力を発揮します[1]。
### 3. 信頼関係構築前の概算提案
取引のない需要家からざっくりとした概算シミュレーションを求められた場合や、まだ提案が詰まっておらず信頼関係が構築されていない段階でも、有用な情報を提供できます[1]。
## エネがえるBizの活用方法
### 1. マスタ管理機能の利用
エネがえるBizには「マスタ管理機能」があり、ユーザー企業独自のロードカーブテンプレートを登録できます。これにより、より精緻なシミュレーションが可能になります[1]。
### 2. テンプレートのカスタマイズ
エネがえるBizで用意されたテンプレート（サンプル）をそのまま使用することも、数値をカスタマイズして独自のロードカーブテンプレートを作成することも可能です[1]。
### 3. 特殊な需要傾向への対応
工場や特殊な需要傾向を持つ施設向けに、365日24時間のデマンドデータを提供することで、カスタマイズされたテンプレートを作成することができます[1]。
## デマンドデータなしシミュレーションの意義
### 1. 提案プロセスの迅速化
デマンドデータの収集に時間をかけることなく、迅速に初期提案を行うことができます。これにより、商談のリードタイムを大幅に短縮できる可能性があります[3]。
### 2. 新人営業担当者の戦力化
複雑なデマンドデータの解析スキルがなくても、業種別ロードカーブテンプレートを使用することで、新人営業担当者でも効果的な提案が可能になります[1]。
### 3. 顧客の意思決定支援
経済効果が明確に想像できないことが導入を躊躇する要因の一つとなっていますが[4]、このツールを使用することで、顧客の理解を促進し、意思決定を支援することができます。
### 4. 多様なシナリオの比較
「太陽光のみ」「太陽光+蓄電池」など、様々なケースでの経済効果をシミュレーションできるため[4]、顧客のニーズに合わせた最適な提案が可能になります。
## エネがえるBizの活用事例
### ハナダ電機技術工業の事例
エネがえるBizの導入から3ヶ月で自家消費型太陽光案件を2件受注し、ツールのコストを投資回収しました。提案のリードタイムが1/6に短縮され、入社2ヶ月目の新人でもシミュレーションが可能な簡便さが評価されています[1]。
### 共伸興建の事例
導入6ヶ月で自家消費型太陽光案件を13件受注し、最大850kW規模の案件を獲得しました。提案リードタイムを1ヶ月から5日に短縮し、異業種から来た中途採用の新人社員も即日エネがえるBizを操作できるようになりました[1]。
## 今後の展望と課題
### 1. データの精度向上
業種別ロードカーブテンプレートの精度をさらに向上させることで、より正確なシミュレーションが可能になります。実際のデマンドデータとの比較検証を継続的に行い、テンプレートの精度を高めていく必要があります。
### 2. AI技術の活用
機械学習やAI技術を活用することで、より少ないデータから高精度な予測を行うことができる可能性があります。これにより、デマンドデータなしのシミュレーションの精度をさらに向上させることができるでしょう。
### 3. 業種の拡大
現在11業種44パターンをカバーしていますが、さらに多様な業種や特殊な電力消費パターンを持つ施設にも対応できるよう、テンプレートの種類を増やしていくことが求められます。
### 4. ユーザーインターフェースの改善
より多くの人が簡単に使用できるよう、ユーザーインターフェースの改善や操作性の向上が必要です。これにより、さらに多くの企業がツールを活用し、自家消費型太陽光発電システムや蓄電池の導入を検討できるようになるでしょう。
## 結論
エネがえるBizのデマンドデータなしでシミュレーションできる機能は、産業用自家消費型太陽光発電システムや蓄電池の普及を大きく後押しする可能性を秘めています。初期段階での概算提案を容易にし、顧客との対話を促進することで、再生可能エネルギーの導入を加速させる重要なツールとなっています。
今後、データの精度向上やAI技術の活用、対応業種の拡大などを通じて、さらに多くの企業がこのツールを活用し、持続可能なエネルギー利用への転換を図ることが期待されます。エネがえるBizは、単なるシミュレーションツールを超えて、日本のエネルギー転換を支える重要な基盤技術となる可能性を秘めています。
Citations:
[1] https://biz.enegaeru.com
[2] https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000059.000086246.html
[3] https://project.nikkeibp.co.jp/ms/atcl/19/news/00001/04253/?ST=msb
[4] https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000045.000086246.html
[5] https://biz.enegaeru.com/blog/pvsimulationmanual